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百分点创始人苏萌数据的未来应该是免费的

发布时间:2020-02-11 06:44:49 阅读: 来源:高速卷帘门厂家

在百分点创始人苏萌看来,数据的未来应该是免费的。

Free在英文中一语双关,既有自由也有免费之意。正如软件也走过同样的发展路径,软件分为两个流派,付费软件和“自由”软件的争论,付费软件的主战方微软认为free software是其主要竞争对手,尤其是Linux。微软的论调和如今关于免费内容的争议一样如出一辙,只有付费才能获取有质量的产品/内容。但免费方的论调在于“分享”的自由,每个人的智力性创造可以被自由分享,to contribute and be benefit。

在数据时代,open data开放型数据似乎也有这么一条路要走。

百分点是一家提供推荐引擎服务的公司,这家技术型的公司由一群技术狂人缔造,创始人苏萌专攻市场学,柏林森则是数据处理和建模方面的专家。在线上互联网已经成规模的今天,隐藏在网页背后的推荐引擎和消费者息息相关。当进入一个品类网站,每个页面上的推荐产品都是推荐引擎精挑细选出来的,你也许只是第一次“到访”这家网站,但关于你的偏好和购物习惯的历史数据已经被记录在案。

百分点2009年创立,作为国内最早的搜索引擎公司,已经服务了国内三百家大中型电商网站和媒体,百分点的目标则不仅如此,它想搭建数据互通的基础设施。

在苏萌看来,“单独一家电子商务,无论数据量多大,都不能称其为‘大数据’。”如果仅凭一家的数据,无论用户数量有多大,都只是构建一个信息孤岛。在百分点的模型中,通过各个网站不同cookie的记录,用户会更立体地被记录和预测,举例而言,如果在鞋类网站用户表现出对某种品牌或色彩的倾向性,那么在服饰网站这种倾向依然存在,她/他偏好的产品就可以被预测。通过这种对用户的观察和预测,推荐引擎会在网页上向用户推荐其感兴趣的产品,更有效地促成交易,以及提高网站的吸引力。

和free software的创始人对free的定义一样(自由、分享),开放型数据的核心也是分享,互惠,苏萌谨慎地挑选字眼,这是个“人人为我,我为人人”的共享,推荐引擎的目的在于打造一个更“善解人意”的网站,相较于传统购物,线上购物的优势则在于能更即时回馈用户的反应,线下百货的coupon只是基于用户做出了粗浅的推测,比如购买百事可乐的用户可能在结账时收到一张可口可乐的coupon,但却无法描绘出更广泛的兴趣图谱,即使通过积累会员的购物历史描述出这张图谱,线下购物也无暇在购物中做出“反馈”。

当然,正如收费软件和自由软件的区别一样,双方的战争至今没有平息,长期共存很久。开放型数据和孤岛型数据(引用下苏萌的原句)可能也会长期共存很久。对于已经有上亿种SKU和上千万家商户的淘宝而言,即使封闭,如果投入足够的技术力量,依然可以达成像Amazon一样“千人千面”的网站,而对于中小型以及垂直型的商户来说,求同存异地共享则可以结成一个强大的“同盟”。

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